L+
LITALSA · Innovación & Tecnología
LITALSA + IA
Pruebas de concepto aplicadas a procesos reales
Un recorrido visual por 9 casos de uso concretos de Inteligencia Artificial y automatización, diseñados sobre los procesos reales de fabricación, comercial, calidad y exportación de LITALSA.
PUNTO DE PARTIDA
LITALSA ya es una empresa digitalizada
El reto no es "empezar de cero" con la IA, sino identificar dónde puede aportar más valor sobre una base tecnológica ya madura.
Qué fabrica LITALSA
Alimentación y conservas
Aerosoles
Perfumería
Productos premium
Envases a medida para terceros
Procesos clave
Fabricación
Impresión
Barnizado
Laminado
Corte
Acabados
Filosofía: máxima productividad manteniendo estándares de calidad muy elevados.
Madurez tecnológica actual
15–18
Licencias de IA en uso
100%
Máquinas conectadas a MES/ERP
BI
Información centralizada
- Aplicaciones propias desarrolladas a medida.
- Producción altamente digitalizada y conectada.
- Otros departamentos con procesos aún manuales.
- No buscan soluciones genéricas: exigen hiperpersonalización.
GUÍA DE LECTURA
Un mismo marco para analizar los 9 casos de uso
Cada prueba de concepto se presenta siguiendo la misma estructura, para poder comparar y priorizar con criterio.
Todos los ejemplos (emails, llamadas, pantallas, datos) son ficticios y conceptuales. La solución definitiva deberá diseñarse e integrarse con los sistemas, ERP, MES y procesos reales de LITALSA.
01
BLOQUE 1
9 pruebas de concepto sobre procesos reales de LITALSA
Desde la recepción de pedidos hasta el control de calidad, pasando por exportación, stock, conocimiento interno, portal de cliente y reporting. Cada una es un punto de partida para decidir, no una solución cerrada.
1 · Pedidos por email
2 · Llamadas comerciales
3 · Exportación
4 · Stock & inventario
5 · Control de calidad
6 · Copiloto interno
7 · Portal de cliente
8 · Copiloto BI
9 · Presupuestos
POC 1 · COMERCIAL
IA para pedidos recibidos por email
Hoy una persona lee cada email, interpreta el pedido y lo traslada manualmente a los sistemas internos.
Pedido referencia X — entrega noviembre
De: compras@clientefic.com · Para: pedidos@litalsa.com
Buenos días,
Necesitamos 45.000 unidades de la referencia X para entrega durante la segunda semana de noviembre.
Mismas especificaciones que nuestro último pedido.
Gracias.
Cómo funcionaría
IA lee el correo y identifica al cliente
Detecta que es un pedido (no consulta ni reclamación)
Extrae referencia, unidades, fecha y datos relevantes
Consulta histórico de cliente y producto
Genera un prepedido / borrador estructurado
Pide validación humana si falta información
IA
Lectura e interpretación
Extracción
Cliente, referencia, uds, fecha
Validación
Revisión humana si hay dudas
POC 1 · COMERCIAL
Pedidos por email — integración y resultado esperado
De un proceso manual de transcripción a un flujo asistido con validación humana en los puntos críticos.
Proceso actual
- Lectura manual de cada email recibido.
- Transcripción manual a ERP, propensa a errores.
- Tiempo de respuesta dependiente de carga de trabajo.
- Trazabilidad limitada del origen del dato.
Proceso con IA
- Lectura y estructuración automática del pedido.
- Borrador listo para validar, no para transcribir.
- Respuesta más rápida al cliente.
- Trazabilidad completa email → pedido.
Integraciones necesarias
Correo / bandeja comercial
ERP (ficha cliente/producto)
Maestro de referencias
Posible evolución
Extender a pedidos por WhatsApp o portal; detección automática de incoherencias de precio/plazo frente a condiciones comerciales pactadas.
POC 2 · COMERCIAL / GOCALL
IA para llamadas comerciales
Muchos pedidos se confirman por teléfono directamente con el comercial, sin quedar registrados de forma estructurada.
Cliente Fictício S.A.Llamada entrante · 03:42
TRANSCRIBIENDO
Cliente
Hola, necesitamos repetir el pedido de las latas de la referencia X, pero esta vez queremos 60.000 unidades y necesitamos tenerlas disponibles antes del día 20.
Comercial
Perfecto, lo revisamos con fabricación y te confirmamos la fecha exacta hoy mismo.
Cómo funcionaría
1
Transcribe automáticamente la llamada
2
Identifica cliente y comercial
3
Genera un resumen y detecta la intención: nuevo pedido
4
Extrae cantidades, referencia y fecha solicitada
5
Consulta pedidos anteriores del cliente (si la integración lo permite)
6
Prepara un borrador de pedido para el comercial
Llamada
Conversación con cliente
Transcripción
Texto + resumen
Validación
Comercial revisa y aprueba
POC 2 · COMERCIAL / GOCALL
Llamadas comerciales — integración y resultado esperado
El comercial sigue al mando: la IA elimina la transcripción manual y el olvido de detalles.
Proceso actual
- El comercial anota manualmente lo acordado.
- Riesgo de perder detalles de la conversación.
- Introducción manual posterior en el ERP.
- Sin registro consultable de la llamada.
Proceso con IA
- Transcripción y resumen automáticos de cada llamada.
- Borrador de pedido estructurado listo para validar.
- Historial de conversaciones consultable.
- El comercial dedica más tiempo a vender, no a transcribir.
Integraciones necesarias
Telefonía / GoCall
CRM comercial
ERP (histórico de pedidos)
Posible evolución
Alertas automáticas de oportunidades de venta cruzada o riesgo de pérdida de cliente detectadas en el tono/contenido de la llamada.
POC 3 · EXPORTACIÓN
Agente IA de exportación
Carga elevada de documentación repetitiva, con formatos específicos para exportación y aduanas.
Flujo del agente
Usuario selecciona pedido / expedición
IA recupera cliente, destino y productos
Recupera cantidades y datos logísticos
Identifica documentación necesaria
Completa plantillas y genera documentos
Detecta campos ausentes o inconsistencias
PACKING LIST — EXPORT#EXP-20311
ClienteCliente Fictício S.A.
DestinoHamburgo, DE
ProductoEnvase Ref. X — Aerosol
Cantidad60.000 uds / 48 palets
Nº contenedor — dato ausente
IncotermFOB Valencia
Pedido
Expedición seleccionada
Agente IA
Recupera y completa datos
Documentos
Plantillas completadas
Revisión
Validación humana
POC 3 · EXPORTACIÓN
Exportación — integración y resultado esperado
Automatizar la preparación documental, no la decisión legal o aduanera.
Proceso actual
- Documentación repetitiva preparada manualmente.
- Riesgo de omitir campos obligatorios.
- Tiempo elevado por expedición semanal.
Proceso con IA
- Plantillas completadas automáticamente.
- Comprobación de campos obligatorios y alertas.
- Documentos preparados para revisión humana final.
Importante: la IA no sustituye la validación aduanera ni garantiza cumplimiento legal. Es una herramienta de apoyo a la preparación documental y comprobación de datos — la responsabilidad final sigue siendo del equipo de exportación.
Integraciones necesarias
ERP / módulo logístico
Plantillas de documentación
Datos de transporte
Posible evolución
Checklist inteligente por país de destino y aprendizaje de incidencias documentales recurrentes.
POC 4 · OPERACIONES
Copiloto de inventario y stock
Hoy conocer disponibilidad real y compromisos por cliente exige navegar el ERP pantalla por pantalla.
Copiloto de Stock LITALSACONECTADO AL ERP
¿Cuánto stock disponible tenemos actualmente de la referencia X?
| Stock físico | 125.000 uds |
| Comprometido en pedidos | 85.000 uds |
| Disponible | 40.000 uds |
¿Tenemos disponibilidad para un pedido nuevo de 30.000 unidades?
Sí. Quedarían 10.000 uds libres tras confirmarlo. ¿Preparo el borrador de pedido?
Cómo funcionaría
Pregunta en lenguaje natural
IA traduce la pregunta en consulta al ERP
Calcula stock físico, comprometido y disponible
Permite preguntas de seguimiento (qué clientes, nuevas órdenes)
Responde sin navegar cliente por cliente
Cálculo
Disponible = físico − comprometido
Respuesta
Clara e inmediata
POC 4 · OPERACIONES
Copiloto de stock — integración y resultado esperado
Una capa conversacional sobre el ERP, sin sustituirlo ni duplicar su información.
Proceso actual
- Consultas manuales cliente por cliente en el ERP.
- Dependencia de usuarios con acceso y conocimiento del sistema.
- Tiempo de respuesta ante preguntas comerciales urgentes.
Proceso con IA
- Respuesta inmediata en lenguaje natural.
- Accesible para comercial, atención al cliente y dirección.
- Mejora en la velocidad de decisión ante nuevos pedidos.
Integraciones necesarias
ERP (stock y pedidos)
Permisos por rol de usuario
Posible evolución
Alertas proactivas de riesgo de rotura de stock o sugerencias de reposición basadas en patrones de pedido.
POC 5 · CALIDAD
IA aplicada al control de calidad
La calidad es un elemento estratégico para LITALSA. Esta es una línea de trabajo a estudiar técnicamente, no una solución ya disponible.
No se asume que LITALSA disponga hoy de cámaras o sistemas de inspección específicos. Es una oportunidad a evaluar, que requeriría estudio técnico, prototipado y validación en planta.
Impresión
Color
Barnizado
Corte
Superficie
Concepto de funcionamiento
Cámara / sistema de inspección en línea
Visión artificial analiza cada envase
Comparación con estándares de referencia
Detección de posible defecto
Alerta, clasificación y registro para calidad
Inspección
Cámara / sensor en línea
Visión IA
Análisis de imagen
Comparación
Vs. estándar esperado
Alerta
Clasificación de defecto
Registro
Control de calidad
POC 5 · CALIDAD
Control de calidad — segunda fase y resultado esperado
De la inspección visual puntual al análisis predictivo de causas de defecto.
Fase 1 — Visión artificial
Detección de defectos de impresión, color, barnizado, corte y acabado superficial en línea, con alerta y clasificación automática.
Fase 2 — Análisis predictivo
Cruce de históricos de producción, incidencias y parámetros de máquina para detectar patrones asociados a defectos antes de que ocurran.
Objetivo de negocio: aumentar productividad sin comprometer la calidad — el estándar que diferencia a LITALSA.
Integraciones necesarias
MES (parámetros de máquina)
Históricos de incidencias
Sistema de inspección (a definir)
Siguiente paso recomendado
Estudio técnico de viabilidad: tipos de defecto prioritarios, puntos de línea a instrumentar y prueba piloto acotada.
POC 6 · CONOCIMIENTO INTERNO
Copiloto interno para empleados
Un asistente privado conectado exclusivamente a documentación interna autorizada de LITALSA.
Copiloto Interno LITALSASOLO DOCS. INTERNAS
¿Cuál es el procedimiento para gestionar una incidencia de calidad?
Según el Procedimiento PC-07 (actualizado 03/2025): 1) Registro de la incidencia, 2) Clasificación por gravedad, 3) Notificación al responsable de línea...
Fuente: Manual de Calidad §4.2
¿Dónde está el procedimiento de esta máquina?
Documento encontrado: Manual_Linea_Barnizado_v3.pdf
Beneficios
- Acceso rápido al conocimiento interno.
- Menos tiempo buscando documentación dispersa.
- Mayor autonomía de los empleados.
- Conservación del conocimiento empresarial.
Responde solo con fuentes internas autorizadas, siempre citando el documento de origen.
POC 6 · CONOCIMIENTO INTERNO
Copiloto interno — integración y resultado esperado
El valor está en la curación de fuentes: solo documentación interna autorizada, con trazabilidad total.
Fuentes
Manuales, procedimientos, políticas
IA
Búsqueda + respuesta con cita
Empleado
Pregunta en lenguaje natural
Integraciones necesarias
Repositorio documental interno
Permisos por departamento
Control de versiones de documentos
Posible evolución
Onboarding asistido de nuevos empleados y detección de documentación desactualizada o contradictoria.
POC 7 · EXPERIENCIA CLIENTE
Portal de cliente inteligente
Hoy el portal permite consultar el estado del pedido. Puede evolucionar a un verdadero canal de autoservicio.
portal.litalsa.com/mi-cuenta
Nuevo: asistente del portal
¿Qué pedidos tengo actualmente abiertos?
Tienes 3 pedidos abiertos: #4521 (en producción), #4538 (listo para envío), #4550 (en cola).
Quiero repetir mi último pedido.
Preparo un prepedido con las mismas condiciones del pedido #4550 para tu validación. ✓
Nuevas capacidades
Fecha prevista de finalización
Pedidos enviados esta semana
Documentación del pedido al instante
Repetir pedido con un clic
POC 7 · EXPERIENCIA CLIENTE
Portal de cliente — integración y resultado esperado
De consultar un estado a resolver gestiones completas en autoservicio.
Portal actual
- Consulta básica de estado del pedido.
- Cliente llama o escribe para el resto de gestiones.
- Documentación solicitada manualmente al comercial.
Portal con IA
- Preguntas en lenguaje natural sobre pedidos y plazos.
- Documentación y repetición de pedido en autoservicio.
- Menos llamadas y emails de seguimiento al equipo comercial.
Integraciones necesarias
Portal de cliente actual
ERP (estado y documentación)
Posible evolución
Canal digital de autoservicio completo: desde repetir pedidos hasta iniciar incidencias de calidad o reclamaciones.
POC 8 · DIRECCIÓN / BI
Copiloto para dirección y Business Intelligence
Una capa conversacional sobre el BI, ERP y MES ya existentes — la IA no sustituye el BI, lo hace accesible.
Copiloto BI LITALSABI + ERP + MES
¿Qué líneas han tenido menor productividad esta semana?
Línea 3 (Barnizado) con -8,4% vs. semana anterior, por 2 paradas no planificadas.
Hazme un resumen de producción de esta semana.
OEE medio: 82%. Incidencias de calidad: 3. Referencia con más incidencias: REF-X220.
Dashboard de referencia
82%
OEE medio semanal
▼ 3,1%
3
Incidencias de calidad
▼ 1
96,5%
Cumplimiento plan
▲ 1,2%
Lenguaje natural
Pregunta de dirección
Respuesta
Gráficos + explicación
POC 8 · DIRECCIÓN / BI
Copiloto BI — integración y resultado esperado
La IA no sustituye el BI: es una capa conversacional que lo hace accesible a cualquier perfil de dirección.
Proceso actual
- Dependencia de informes predefinidos o del equipo de BI.
- Preguntas ad-hoc requieren tiempo de análisis manual.
- Comparativas entre periodos poco ágiles.
Proceso con IA
- Preguntas en lenguaje natural, respuesta inmediata.
- Gráficos y explicaciones generadas al momento.
- Dirección más autónoma para explorar los datos.
Integraciones necesarias
Plataforma BI actual
ERP
MES
Posible evolución
Informes automáticos periódicos y alertas proactivas ante desviaciones relevantes de productividad o calidad.
POC 9 · COMERCIAL
Agente IA para presupuestos y prepedidos
El objetivo no es eliminar al comercial, sino liberarlo de tareas administrativas para que dedique más tiempo al cliente.
1
Llega una solicitud comercial por email o llamada
2
La IA identifica al cliente
3
Extrae las necesidades expresadas
4
Localiza referencias y productos relacionados
5
Recupera información disponible (precios, histórico)
6
Genera un prepresupuesto
7
Marca los datos que necesitan intervención humana
8
El comercial revisa, modifica y aprueba
Comercial
Revisa, ajusta y aprueba
Cliente
Recibe propuesta más rápida
POC 9 · COMERCIAL
Presupuestos y prepedidos — integración y resultado esperado
Más tiempo comercial frente al cliente, menos tiempo frente a la administración.
Proceso actual
- El comercial arma el presupuesto desde cero.
- Tiempo invertido en tareas repetitivas de búsqueda de datos.
- Tiempo de respuesta variable según carga de trabajo.
Proceso con IA
- Prepresupuesto generado automáticamente como punto de partida.
- El comercial se centra en ajustar, negociar y cerrar.
- Respuesta comercial más rápida y consistente.
Integraciones necesarias
Email / telefonía
ERP (precios y referencias)
CRM comercial
Posible evolución
Sugerencias de precio orientativo basadas en histórico y condiciones comerciales similares.
VISIÓN DE CONJUNTO
Mapa de oportunidades — impacto vs. complejidad
Una primera lectura orientativa de los 9 casos de uso. No es una clasificación definitiva: debe validarse técnicamente caso a caso.
IMPACTO EN EL NEGOCIO →
Alto impacto · Baja complejidad
1 · Pedidos email
2 · Llamadas / GoCall
4 · Copiloto stock
3 · Doc. exportación
Alto impacto · Alta complejidad
5 · Control de calidad (visión)
5b · Modelos predictivos calidad
Impacto medio · Baja complejidad
6 · Copiloto interno
9 · Prepresupuestos
Impacto medio · Alta complejidad
8 · Copiloto BI
7 · Portal de cliente
← MENOR COMPLEJIDADMAYOR COMPLEJIDAD →
Quick wins
Proyectos intermedios
Proyectos estratégicos
02
BLOQUE 2
No se trata de implantar IA por implantar IA
Se trata de identificar procesos concretos donde la IA pueda aumentar la productividad, reducir tareas manuales, mejorar el servicio y ayudar a mantener los elevados estándares de calidad de LITALSA. Por eso, antes de desarrollar, recomendamos una consultoría previa.
Analizar antes de construir
Procesos propios, no genéricos
Priorizar con criterio
RECOMENDACIÓN
Consultoría de IA y automatización para LITALSA
Un análisis previo necesario: LITALSA tiene procesos, aplicaciones y sistemas propios que requieren un diagnóstico a medida.
1
Reuniones con responsables de cada departamento
2
Identificación de procesos manuales y repetitivos
3
Identificación de problemas y cuellos de botella
4
Análisis de ERP, MES, BI y aplicaciones internas
5
Identificación de datos disponibles
6
Identificación de casos de uso de IA
El importe de la consultoría podrá descontarse del proyecto posterior, en los términos de la propuesta comercial.
ENTREGABLE
Resultado: el Mapa de Oportunidades de IA de LITALSA
Cada iniciativa identificada se clasificará según criterios objetivos, para que LITALSA decida qué proyectos ejecutar.
Con este mapa, LITALSA podrá decidir con criterio qué proyectos ejecutar primero, con qué recursos y en qué secuencia — sin comprometerse a construir nada antes de validarlo.
LITALSA + IA
De procesos digitalizados
a procesos inteligentes
Siguiente paso recomendado